3:0，在传统意义的五番棋大战中属于标准的完败，如果首局失利是李世石上手心态下轻敌的意外，第二局是优势意识下缓手频发的惜败，那么第三局则是硬碰硬下彻头彻尾的脆败。人类的傲娇在冷漠无情计算机的面前被羞落得荡然无存。人们对于AlphaGo从最初的嘲笑轻视到今天奉为神明般的顶礼膜拜，仅仅短短的几天罢了，而这几天，却恍如隔世。第四局的比赛，与胜负，已毫无意义，然而就像我在首局比赛后的文章中提到的那样：今天从这盘棋高质量的内容来看，平心而论，棋局的输赢都已不再重要，甚至之后的那四盘棋……从前三局AlphaGo的表现足以说明AI技术跨时代的发展，以及在围棋方面高屋建瓴的棋艺，逐步或者已然超越人类，以无需赘言，或许今后更应该关注的，是这种先进的ArtificialIntelligence和MachineLearning技术，怎么更好地，更有道德地应用、服务到人类的生活中去。然而，虽胜负已见，后两局却并非失去意义，一是在测试意义上对于AlphaGo的最终真实棋力和弱点bug的检测，二是对人类最后尊严的誓死捍卫。
从这些意义上讲，第四局在围棋和AI两个领域上都出色地完成了这些任务。
从棋局内容上看，在李世石下出那出色的手筋前，AlphaGo已恍如棋神般凌驾于人类的棋步，职业棋手对于计算机每步异于常规的招法，甚至俗手，都不再敢妄加批判，有种经典般唯唯诺诺的品读意味，进去了另一个自卑的极端。若不是石头貌若神之一手的一“挖”，人们恐怕早已渐渐迷失于对AI的盲目的偶像崇拜之中。
AI和人类现阶段相比，更接近围棋之神的思想，但绝不会是上地本尊。在象征人类智慧的Everrest面前，AI的攀登高度已渐渐领先于人类，但距离顶峰——存诸乌鹭纹枰中的最终奥义，依旧任重而道远……
赛中，在AlphaGo频频下出有失水准的恶手之后，GoogleDeepMind的首席开发师DemisHassabis在推特发出这样的背后论断。
从中不难看出AlphaGo的估值网路对局势判断的确出现了错误，搜索计算在之前也并未算到李世石的精妙手筋，之后更是由此频发一系列的低级恶手，这些都是团队之前一直未发现的bug。还是以我的低微棋力，用我的视角片面分析一下这个荒妙情境。
图一，对于AlphaGo在大优下这步效率极高的小飞，毕竟根据对于AI固有行棋策略的了解，计算机只会下出最能确保胜利的一手而不是效率最高的一手，也许人类共同的第一感——坚实的一间跳才是此局面的正解，但AI豪迈的这手棋无疑是放出这样的宣言：通过精准计算，白棋上方的四子，已被黑棋的汪洋大海所鲸吞，不再有棋。
图二，然而，事实并非这样，李世石实战弈出“神之一手”，符合其棋风的“僵尸流”，无论后续怎样的变化，白棋都已出棋，而参考Demis的言论，AlphaGo并未发现这步棋，此后的几步，估值网路给出的胜负概率仍是对机器有利。值得一提的是，这其中有打劫的变化，后来的棋局进程也有打劫的机会，而AI都放弃了这些变化，虽然AlphaGo不像之前的阴谋论那样不会打劫，但不“喜欢”打劫变化倒很可能是真的。
图三，到这步，AlphaGo于此时的局势判断，已经是李世石优势。之后的几步，便是不到段级棋力的恶手频发……
于我，围棋只是爱好，互联网才是真正的职业，于此，应该关注得更多。现代社会，机器于人类相比，早已“更高、更快、更远”，但它们也仅仅是辅助生活、改善生活的工具，并不能减少人么对足球、篮球等体院运动的热爱和痴迷，围棋亦是如此。或许怎么合理利用这些技术和工具，才是更为重要的话题。可以预想，不久的将来AI于智力方面终将永久地超越人类，而AI所带来的各种福利和成果，在短短的几十年间，也必将造福人类，前提自然是利用的合理、道德。
于此，第四局于测试意义甚至大于了对于人类尊严的誓死捍卫。毕竟，将来的某天，当我们欣享AI带来的便利时候，暴露而今天这样出其不意的疏漏。于今，是亟待修改的小bug，于将来，可能就是猝不及防的大灾难。
以上这些，便是周末卧病在床，观棋的些许小感。最后，还是期待第五局卸下负担，恢复自信的小李拼接人类智慧信服地从围棋意义上赢下一局。
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